Необходимо правильно выбирать параметры диагностирования при определении технического состояния вашей промышленной машины. Для диагностических целей существуют функциональные и структурные параметры, которые взаимосвязаны между собой, и для измерения некоторых из них применяется штангенциркуль цифровой. Если ситуация сложная, то выбирая параметры диагностики, стараются найти оптимальный набор параметров. Поэтому создают структурно-следственные схемы, а также их называют граф-модель системами. Они представляют собой базовые элементы объекта, который диагностируется, а также определяет его структурные параметры, список дефектов агрегата и конфигурации диагностирования.
Сначала составляется список диагностических параметров по разработанной схеме. Выбираются самые эффективные параметры диагностики, при этом учитываются выполнение информативности, стабильности, технологичности и других параметров. Финишный этап состоит из оценки затрат на весь процесс диагностирование, выбирается именно тот процесс, который приводит к наименьшим затратам.
Определение диагноза – это важнейший момент всего диагностирования. Оценивается промышленная машина по своей работоспособности, то есть по всем выходным конфигурациям. Отсюда и вытекает общий диагноз. Более глубокий диагноз нужен для выявления потребностей в ремонтно-регулировочных процессах, когда устраняется определенная неисправность.
Оценивая работоспособность машины при поставке диагноза с помощью нескольких факторов, учитываются используемые параметры и выявленные неисправности. Большую популярность имеют диагностические матрицы, которые на практике осуществляют эти задачи.
Благодаря этой технологии весь процесс диагностирования автоматизируется. А также сокращается трудоемкость работ, и постановка диагноза становится намного точнее.
Похожие материалы :
